루닛·KAIST 컨소시엄이 개발한 의료·바이오 전용 AI 파운데이션 모델이 중간성과 평가를 통과하며 2단계 개발에 돌입했다. 두 컨소시엄 모두 80점 이상을 획득, 오는 9월까지 GPU B200 256장 지원을 유지한다.
기술적 혁신
루닛 컨소시엄의 16B급 의과학 AI 모델은 기존 100B~1T 규모 초대형 모델과 경쟁하는 이례적 성과를 달성했다. 앤트로픽 클로드 3.5 소네트를 포함한 최상위 범용 모델들과의 벤치마크에서 의학 질의응답 정확도, 답변 근거 일치성, 과학 연구용 코드 분석 능력 등 의료 특화 항목에서 우세한 결과를 기록했다. KAIST가 개발한 2B급 바이오 모델 ‘K-Fold’는 물리적 결합 과정에서 분자 구조 변화까지 예측하는 새로운 생성 모델링 방식을 최초 적용했다.
성능 지표
루닛 모델을 기반으로 구축한 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)은 국민건강보험공단 일산병원 실증에서 응급실 5단계 중증도 분류 정확도와 진단명 일치율 94.0%를 달성했다. K-Fold는 기존 알파폴드3(AlphaFold3) 대비 단백질 구조 예측 시간을 평균 30분에서 1분 이내로 단축, 최대 30배 속도 향상을 이뤄냈다. 또한 데이터가 부족한 신규 약물 복합체에 대한 예측 정확도도 향상됐다.
활용 사례
루닛 모델은 의사 판단을 보조하는 CDSS 에이전트 형태로 실제 임상 현장에 적용됐다. 최신 논문 기반 의학 추론, 환자 상태 및 근거 자료 검토, 약물 이상반응 판단과 보고서 작성 기능을 통해 현장 의료진으로부터 실전 활용 가능 수준의 평가를 받았다. K-Fold는 단백질 구조 예측 결과를 서비스형 신약개발(Drug Discovery as a Service) 플랫폼에 연결하는 사업화 경로를 제시했다.
시장 영향
두 모델은 4월 초 허깅페이스를 통해 오픈소스로 공개될 예정으로, 국내외 의료·제약 AI 생태계 확장의 기폭제가 될 전망이다. 과기정통부는 진단·치료, 신약개발 등 고부가가치 분야에서 산업적 활용과 사업화 연계를 정책적으로 지원하겠다는 방침을 밝혔다.
전문가 의견
최동원 과기정통부 인공지능인프라정책관은 5개월이라는 단기간에 글로벌 경쟁력을 갖춘 특화 AI 기술 기반을 마련했다고 평가하며, 세계 시장 진출 가능성에 주목했다.
